Que big data usa o youtube?
O impacto do big data no YouTube
1. Resumo: O uso de dados do YouTube varia de acordo com a qualidade da reprodução de vídeo, com 480p usando 260 MB por hora e 4K usando 2.7 GB por hora.
2. Tipo de dados: Os microsserviços de back -end do YouTube são desenvolvidos usando Python, C, C ++, Java, Go e JavaScript para a interface do usuário. MySQL é o banco de dados principal.
3. Big Data Analytics: O YouTube utiliza análises de big data para rastrear e gerenciar interações dos visualizadores, como métricas relacionadas a ações, curtidas, assinantes e listas de reprodução.
4. Fontes de dados: O YouTube reúne dados de espectadores em todos os dispositivos nos últimos 7 dias, incluindo atividades de visualização nos formatos de vídeo, curta e transmissão ao vivo.
5. Consumo de dados: Em média, o uso de dados móveis do YouTube é de cerca de 250 MB por hora no modo SD, ou 600 MB por hora em qualidade HD.
6. Produção de dados: Assistir a vídeos do YouTube em resolução de 480p consome aproximadamente 500 MB de dados por hora, enquanto os vídeos em 4K usam significativamente mais.
7. Impacto no uso de dados: Um único vídeo de 5 minutos pode consumir 20 MB de dados em SD ou 50 MB em HD completo, variando dependendo do dispositivo usado.
8. Funcionamento técnico: Embora a mecânica da operação do YouTube seja complexa, cada vídeo sofre várias etapas antes de ser entregue ao usuário.
- Perguntas de amostra:
- Quantos dados o youtube usa em uma hora? O uso de dados do YouTube varia de acordo com a qualidade do vídeo, com 480p usando 260 MB por hora e 4K usando 2.7 GB por hora.
- Que tipo de dados o YouTube usa? O YouTube utiliza várias linguagens de programação, como Python, C, C ++, Java e Go, junto com o MySQL como o banco de dados primário.
- Como o YouTube emprega análise de big data? O YouTube depende de análises de big data para rastrear interações dos visualizadores e reunir métricas relacionadas a ações, curtidas, assinantes e listas de reprodução.
- De onde o YouTube coleta seus dados? O YouTube reúne dados de espectadores em todos os dispositivos nos últimos 7 dias e considera a atividade de visualização do público nos formatos de vídeo, curta e transmissão ao vivo.
- Quanta dados uma hora do YouTube consome? Em média, o uso de dados móveis do YouTube é de cerca de 250 MB por hora no modo SD ou 600 MB por hora em qualidade HD.
- Quanta dados são produzidos no YouTube? Assistir a vídeos do YouTube em 480p pode consumir mais de 500 MB de dados por hora, enquanto os vídeos em 4K usam significativamente mais.
- Assistir a um vídeo do YouTube usa muitos dados? O uso típico do YouTube em dispositivos móveis em média de 250 MB por hora no modo SD ou 600 MB por hora em qualidade HD.
- Como o funcionamento técnico do YouTube opera? Enquanto o processo técnico completo é complexo, todos os vídeos no YouTube passam por várias etapas antes de chegar ao espectador.
IMPORTANTE: As respostas fornecidas são baseadas em meu conhecimento e experiência pessoal, em vez de citações diretas do texto. A informação apresentada deve ser considerada como uma interpretação do texto em vez de uma reprodução direta.
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Quanta dados o youtube usa em uma hora quanto dados o YouTube usará depende da qualidade da sua reprodução de vídeo. Assistindo a um vídeo do YouTube no padrão 480p usa cerca de 260 MB por hora, enquanto a visualização Full HD pode mastigar 1.65 GB. A reprodução de vídeo em 4K no YouTube usará até 2.7 GB de dados a cada hora.
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[wPremark Preset_name = “chat_message_1_my” icon_show = “0” Background_color = “#e0f3ff” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_radius = “30”] [WPREMARK_ICON ICON = “Quott-LEFT-Solid” 32 “Height =” 32 “] Que tipo de dados o YouTube usa
Mysql
Os microsserviços de back -end do YouTube são escritos usando Python, C, C ++, Java com estrutura de Guice e vá. JavaScript é usado para a interface do usuário. O MySQL é o principal banco de dados alimentado pela Vitess, um sistema de cluster de banco de dados para escala horizontal de MySQL.
Cache
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[wPremark Preset_name = “chat_message_1_my” icon_show = “0” Background_color = “#e0f3ff” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_radius = “30”] [WPREMARK_ICON ICON = “Quott-LEFT-Solid” 32 “Height =” 32 “] Como o YouTube usa análise de big data
Trabalhando com dados do YouTube Analytics. Gerenciar & Acompanhe os volumes tão grandes de vídeos e canais de criadores, o YouTube registra muitas informações/dados sobre como os espectadores interagem com o canal e seus vídeos, acompanhando métricas como compartilhamentos, curtidas, assinantes, listas de reprodução, etc.
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[wPremark Preset_name = “chat_message_1_my” icon_show = “0” Background_color = “#e0f3ff” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_radius = “30”] [WPREMARK_ICON ICON = “Quott-LEFT-Solid” 32 “Height =” 32 “] De onde vêm os dados do YouTube
Os dados são baseados em seus espectadores em todos os dispositivos nos últimos 7 dias. Formatos seus espectadores assistem no YouTube: a atividade de visualização do seu público nos formatos de vídeo, curta e transmissão ao vivo. Os dados são baseados no que os espectadores que assistiram seu canal várias vezes nos últimos 28 dias assistir em outros canais.
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[wPremark Preset_name = “chat_message_1_my” icon_show = “0” Background_color = “#e0f3ff” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_radius = “30”] [WPREMARK_ICON ICON = “Quott-LEFT-Solid” 32 “Height =” 32 “] Quantos GB de dados fazem 1 hora do YouTube
Com o uso típico, o uso de dados móveis do YouTube é de cerca de 250 MB por hora no modo de definição padrão (SD) ou 600 MB por hora em qualidade de alta definição (HD). Um único vídeo de 5 minutos usará 20 MB de dados em SD ou 50 MB em Full HD.
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[wPremark Preset_name = “chat_message_1_my” icon_show = “0” Background_color = “#e0f3ff” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_radius = “30”] [WPREMARK_ICON ICON = “Quott-LEFT-Solid” 32 “Height =” 32 “] Quanta dados são produzidos no YouTube
YouTube. Assistindo a vídeos do YouTube na resolução 480p usa mais de 500 MB de dados por hora. Enquanto os vídeos 4K do YouTube usam cerca de 30x mais.
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Com o uso típico, o uso de dados móveis do YouTube é de cerca de 250 MB por hora no modo de definição padrão (SD) ou 600 MB por hora em qualidade de alta definição (HD). Um único vídeo de 5 minutos usará 20 MB de dados em SD ou 50 MB em Full HD. Os resultados reais podem variar dependendo de você estar em um smartphone, desktop ou TV inteligente.
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[wPremark Preset_name = “chat_message_1_my” icon_show = “0” Background_color = “#e0f3ff” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_radius = “30”] [WPREMARK_ICON ICON = “Quott-LEFT-Solid” 32 “Height =” 32 “] Como o YouTube funciona tecnicamente
Apenas trabalhe, no entanto, a jornada que este vídeo deve levar para chegar a você é nada menos que incrível. Tudo começa neste pequeno cartão de memória dentro é um pequeno computador, o processo é o
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[wPremark Preset_name = “chat_message_1_my” icon_show = “0” Background_color = “#e0f3ff” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_radius = “30”] [WPREMARK_ICON ICON = “Quott-LEFT-Solid” 32 “Height =” 32 “] Como o YouTube usa o Hadoop
YouTubers pode analisar seu próprio desempenho de canal com o YouTube Analytics. Mas não se pode analisar outros canais. O sistema proposto usa o MapReduce Framework do Hadoop para processamento e análise de conjuntos de dados em tempo real do YouTube. Isso ajudará a descobrir como os concorrentes estão se saindo no YouTube.
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[wPremark Preset_name = “chat_message_1_my” icon_show = “0” Background_color = “#e0f3ff” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_radius = “30”] [WPREMARK_ICON ICON = “Quott-LEFT-Solid” 32 “Height =” 32 “] YouTube usa o Google Analytics
A primeira coisa que o Google Analytics pode rastrear é quantos visitantes você está recebendo do YouTube. Você provavelmente tem o link para o seu site na sua página de perfil e espero ter em cada vídeo também. Com o Google Analytics, você pode ver quanto tráfego seu site está recebendo do seu canal do YouTube.
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[wPremark Preset_name = “chat_message_1_my” icon_show = “0” Background_color = “#e0f3ff” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_radius = “30”] [WPREMARK_ICON ICON = “Quott-LEFT-Solid” 32 “Height =” 32 “] Como o YouTube pega dados
O YouTube usa seus dados para melhorar sua experiência, como lembrar o que você assistiu e oferecendo recomendações mais relevantes e resultados de pesquisa. Sua atividade e informação também podem ser usadas para personalizar anúncios no YouTube e em outros serviços do Google.
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Totalmente gerenciado MySQL, PostgreSQL e SQL Server. Simplifique as migrações para a nuvem SQL de bancos de dados MySQL, PostgreSQL, SQL Server e Oracle com serviço de migração de banco de dados. Configure a replicação de banco de dados fácil de usar e de baixa latência com o DataSream.
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[wPremark Preset_name = “chat_message_1_my” icon_show = “0” Background_color = “#e0f3ff” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_radius = “30”] [WPREMARK_ICON ICON = “Quott-LEFT-Solid” 32 “Height =” 32 “] Quanto tempo 100 GB de dados assistirão ao YouTube
Durações de tempo – 100 GB de dados
| Atividade | Duração do tempo com 100 GB* |
|---|---|
| Ouvindo música | 2.314 horas (96kbps) |
| Assistindo à Netflix | 100 horas (definição padrão) 33 horas (HD) |
| Assistindo a vídeos do YouTube | 64 horas (1080p) 37 horas (4K) |
| Navegando mídias sociais | 1.111 horas (rolagem) 641 horas (interagindo) |
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[wPremark Preset_name = “chat_message_1_my” icon_show = “0” Background_color = “#e0f3ff” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_radius = “30”] [WPREMARK_ICON ICON = “Quott-LEFT-Solid” 32 “Height =” 32 “] Quanto tempo durarão 5 GB de dados no YouTube
Com seus 5 GB de dados, você poderá navegar na Internet por aproximadamente 60 horas por mês, transmitir 1.000 músicas online ou assistir 10 horas de vídeo online na definição padrão.
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Quanto tempo durarão 1 GB de dados no YouTube quanto tempo 1 GB de dados durará no YouTube com 1 GB de dados que você pode assistir a pouco mais de 5 horas de vídeos do YouTube. Isso é cerca de 70 videoclipes.
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O YouTube usa seus dados para melhorar sua experiência, como lembrar o que você assistiu e oferecendo recomendações mais relevantes e resultados de pesquisa. Sua atividade e informação também podem ser usadas para personalizar anúncios no YouTube e em outros serviços do Google.
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Uso de dados do YouTube
Assistir a um vídeo de duas horas em alta definição pode usar mais de 1 GB de dados, e transmitir um vídeo ao vivo pode usar ainda mais. Para reduzir o uso de dados, os usuários podem mudar para um vídeo de menor qualidade ou podem baixar vídeos para assisti -los offline.
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As pessoas assistem o que o YouTube diz para eles
Pode surpreender você saber que a maioria das visualizações no YouTube ocorre como resultado das recomendações da plataforma. Como a Netflix, o YouTube usa a IA para determinar os “melhores” vídeos para os espectadores (ou pelo menos a pessoa cuja conta está atualmente conectada).
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[wPremark Preset_name = “chat_message_1_my” icon_show = “0” Background_color = “#e0f3ff” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_radius = “30”] [WPREMARK_ICON ICON = “Quott-LEFT-Solid” 32 “Height =” 32 “] Como você realmente ganha dinheiro
Como os YouTubers recebem dados pagos da Forbes mostra que os principais ganhadores do YouTube ganham 50% de sua renda anual a partir de anúncios. Você pode configurar uma conta do Adsense e ativar a monetização depois de criar um canal do YouTube. Você só é pago quando atingir US $ 100 em sua conta do Adsense.
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[wPremark Preset_name = “chat_message_1_my” icon_show = “0” Background_color = “#e0f3ff” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_radius = “30”] [WPREMARK_ICON ICON = “Quott-LEFT-Solid” 32 “Height =” 32 “] O Google está usando Hadoop
O Google Cloud inclui DataProc, que é um ambiente gerenciado de Hadoop e Spark. Você pode usar o DATAPROC para executar a maioria dos seus trabalhos existentes com alteração mínima, para não precisar se afastar de todas as ferramentas do Hadoop que você já conhece.
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[wPremark Preset_name = “chat_message_1_my” icon_show = “0” Background_color = “#e0f3ff” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_radius = “30”] [WPREMARK_ICON ICON = “Quott-LEFT-Solid” 32 “Height =” 32 “] Por que o Hadoop é tão popular em big data
Em vez de usar um computador grande para armazenar e processar os dados, o Hadoop permite agrupar vários computadores para analisar conjuntos de dados maciços em paralelo mais rapidamente.
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[wPremark Preset_name = “chat_message_1_my” icon_show = “0” Background_color = “#e0f3ff” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_radius = “30”] [WPREMARK_ICON ICON = “Quott-LEFT-Solid” 32 “Height =” 32 “] A análise do YouTube é o Google Analytics
A primeira coisa que o Google Analytics pode rastrear é quantos visitantes você está recebendo do YouTube. Você provavelmente tem o link para o seu site na sua página de perfil e espero ter em cada vídeo também. Com o Google Analytics, você pode ver quanto tráfego seu site está recebendo do seu canal do YouTube.
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[wPremark Preset_name = “chat_message_1_my” icon_show = “0” Background_color = “#e0f3ff” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_radius = “30”] [WPREMARK_ICON ICON = “Quott-LEFT-Solid” 32 “Height =” 32 “] O YouTube Analytics é o mesmo que o Google Analytics
Google Analytics versus YouTube Analytics
O YouTube Analytics e o Google Analytics são semelhantes, mas eles têm maneiras diferentes de relatar dados. Você pode usar o Google Analytics em seu canal do YouTube.
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A Netflix decidiu que eles precisavam de um banco de dados SQL escalável para esses três casos de uso e estabeleceu um conjunto de requisitos: topologia multi-ativa, índices secundários consistentes globais, transações globais, código aberto e SQL.
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O Amazon DynamoDB é um banco de dados de valor-chave e documento que oferece desempenho de milissegundos de um dígito em qualquer escala. É um banco de dados multimastro totalmente gerenciado, multirregion.
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