Como o YouTube usa big data?

Resumo do artigo: Como o YouTube usa Big Data

1. Uso de big data na previsão do comportamento do espectador: O YouTube aproveita o Big Data para entender seu público e produzir conteúdo que os atrai. Ele reúne dados estatísticos, como a faixa etária do público em diferentes plataformas e dispositivos multimídia.

2. Definição de análise de big data no YouTube: A análise de big data refere -se ao processo de extrair informações significativas do big data. Esta informação inclui padrões ocultos, correlações desconhecidas, tendências de mercado e muito mais.

3. Fontes de dados do YouTube: Os dados do YouTube são baseados nas atividades dos espectadores em todos os dispositivos nos últimos 7 dias. Inclui preferências dos espectadores para formatos de vídeo, curta e transmissão ao vivo. Os dados também são derivados de espectadores que assistiram seu canal várias vezes nos últimos 28 dias e suas atividades em outros canais.

4. Uso da ciência de dados pelo YouTube: O YouTube emprega um sistema de recomendação baseado em conteúdo, que sugere vídeos com base no histórico de visualização anterior dos usuários. Ele também utiliza o histórico de pesquisa e o tempo de observação para entender os interesses dos usuários.

5. Uso de dados no YouTube: A quantidade de dados usados ​​no YouTube varia com a qualidade do vídeo. Por exemplo:

• 144p (menor qualidade): aproximadamente 0.1 GB por hora
• 240p: aproximadamente 0.3 GB por hora
• 360p: aproximadamente 0.7 GB por hora
• 480p: aproximadamente 1 GB por hora
• 720p (HD): aproximadamente 2.5 GB por hora
• 1080p (Full HD): aproximadamente 4 GB por hora
• 2160p (4K): aproximadamente 7 GB por hora

6. Tipos de dados coletados pelo YouTube: O YouTube coleta não apenas os dados dos espectadores, mas também os usuários de conteúdo criam, carregam ou recebem de outras pessoas ao usar a plataforma. Isso inclui e -mails, fotos, vídeos, documentos, planilhas e comentários feitos nos vídeos do YouTube.

7. Exemplo de Big Data: O big data abrange várias fontes, como sistemas de processamento de transações, bancos de dados de clientes, documentos, e -mails, registros médicos, logs da Internet Clickstream, aplicativos móveis e redes sociais.

8. Uso do Hadoop pelo YouTube: O YouTube Analytics permite que os YouTubers analisem o desempenho do seu próprio canal. No entanto, eles não podem analisar outros canais usando esta ferramenta. O propo

Perguntas e respostas detalhadas:

1. Como o YouTube usa big data para previsão de comportamento do visualizador?

O YouTube aproveita o Big Data para entender seu público e criar conteúdo que os atrai. Ele reúne dados estatísticos sobre a faixa etária de espectadores em diferentes plataformas e dispositivos.

2. Qual é a definição de análise de big data no YouTube?

A análise de big data no YouTube refere -se ao processo de extrair informações significativas do big data. Isso pode incluir padrões ocultos, correlações desconhecidas e tendências de mercado.

3. De onde vêm os dados do YouTube?

Os dados do YouTube são baseados nas atividades dos espectadores em todos os dispositivos nos últimos 7 dias. Ele inclui informações sobre os tipos de formatos que os espectadores assistem no YouTube e suas preferências em outros canais.

4. Como o YouTube usa ciência de dados?

O YouTube usa a ciência de dados para recomendar vídeos com base no histórico de visualização anterior dos usuários, histórico de pesquisa e tempo de observação. Isso ajuda a personalizar a experiência do usuário e atender aos interesses dos usuários.

5. O que usa mais dados no YouTube?

A quantidade de dados usados ​​no YouTube depende da qualidade do vídeo. Vídeos de alta qualidade, como 4K, consomem mais dados em comparação com vídeos de qualidade inferior, como 144p.

6. Que tipos de dados o YouTube coleta?

O YouTube coleta vários tipos de dados, incluindo atividades dos espectadores, conteúdo criado ou recebido por usuários, e -mails, fotos, vídeos e comentários feitos nos vídeos do YouTube.

7. Você pode fornecer um exemplo de big data?

Exemplos de big data incluem sistemas de processamento de transações, bancos de dados de clientes, documentos, e -mails, registros médicos, logs de cliques na Internet, aplicativos móveis e redes sociais.

8. Como o YouTube utiliza Hadoop?

Embora os YouTubers possam analisar seu próprio desempenho de canal usando o YouTube Analytics, eles não conseguem analisar outros canais na plataforma usando o Hadoop.

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Previsão de comportamento do espectador:

Outros dados estatísticos, como a faixa etária do público em diferentes plataformas e dispositivos multimídia usados, também são adquiridos através do Big Data. O YouTube é um bom exemplo dessa tecnologia é alavancado para entender o público que produz conteúdo que os atrai.
Cache

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Em termos simples, a análise de big data é definida como o processo. que é usado para extrair significativo. Informações do Big Data Esta informação pode ser seus padrões ocultos, tendências de mercado de correlações desconhecidas e assim por diante usando o Big Data Analytics.

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[wPremark Preset_name = “chat_message_1_my” icon_show = “0” Background_color = “#e0f3ff” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_radius = “30”] [WPREMARK_ICON ICON = “Quott-LEFT-Solid” 32 “Height =” 32 “] De onde vêm os dados do YouTube

Os dados são baseados em seus espectadores em todos os dispositivos nos últimos 7 dias. Formatos seus espectadores assistem no YouTube: a atividade de visualização do seu público nos formatos de vídeo, curta e transmissão ao vivo. Os dados são baseados no que os espectadores que assistiram seu canal várias vezes nos últimos 28 dias assistir em outros canais.

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O YouTube usa um sistema de recomendação baseado em conteúdo que recomenda vídeos com base nos vídeos que você viu no passado. YouTube também usa seu histórico de pesquisa e tempo para entender seus interesses.

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Uso de dados da qualidade do YouTube comparado144p (menor qualidade): aproximadamente 0.1 GB por hora.240p: aproximadamente 0.3 GB por hora.360p: aproximadamente 0.7 GB por hora.480p: aproximadamente 1 GB por hora.720p (HD): aproximadamente 2.5 GB por hora.1080p (Full HD): aproximadamente 4 GB por hora.2160p (4K): aproximadamente 7 GB por hora.

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Também coletamos o conteúdo que você cria, carrega ou recebemos de outras pessoas ao usar nossos serviços. Isso inclui coisas como e -mail que você escreve e recebe, fotos e vídeos que você salva, documentos e planilhas que você cria e comentários que você faz nos vídeos do YouTube.

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Quais são os exemplos de big data big data vêm de inúmeras fontes – alguns exemplos são sistemas de processamento de transações, bancos de dados de clientes, documentos, e -mails, registros médicos, logs da Internet Clickstream, aplicativos móveis e redes sociais.

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YouTubers pode analisar seu próprio desempenho de canal com o YouTube Analytics. Mas não se pode analisar outros canais. O sistema proposto usa o MapReduce Framework do Hadoop para processamento e análise de conjuntos de dados em tempo real do YouTube. Isso ajudará a descobrir como os concorrentes estão se saindo no YouTube.

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Estime a capacidade total de armazenamento para todos os vídeos no YouTube.

Resolução	% de conteúdo (com base na observação)	Tamanho / hora do vídeo (veja 1 e 2 acima)
4K	1%	12 GB / h
Full-HD (1080p)	19%	2.5 GB/h
720p (padrão)	50%	1.5 GB / h
480p	30%	0.5 GB / h

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Tecnologia de vídeo. YouTube usa principalmente o VP9 e H.264/MPEG-4 Codecs de vídeo AVC e o streaming adaptativo dinâmico sobre o protocolo HTTP. Os fluxos MPEG-4 Parte 2 contidos em recipientes 3GP também são fornecidos para conexões de baixa largura de banda. Em janeiro de 2019, o YouTube começou a lançar vídeos em formato AV1.

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A tabela abaixo do YouTube mostra quantos dados são usados ​​por segundo. Assistir a vídeos em 360p por uma hora usará apenas 60 megabytes de dados. Mas assistir a vídeos em 4K por uma hora pode usar 2.7 GB de dados em seu plano ou mais se você estiver assistindo em uma taxa de quadros mais alta.

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Para uma melhor experiência de visualização, assistir a um vídeo em HD normalmente usa pelo menos 0.6 GB por hora se jogado a 720p. O mesmo vídeo pode usar alternativamente 1.5 GB em 1080p, ou 3 GB a 2k. Mas para a melhor experiência de streaming de vídeo, os vídeos no UHD podem ocupar um 7.2 GB por hora.

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Vá para a aplicação nas configurações e selecione YouTube. Em Seção de Uso de Dados Unsable Desativar o uso de dados. Tente agora o YouTube deve funcionar bem agora mesmo em dados móveis. Obrigado esta opção me ajudou.

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Desde a previsão do tipo de conteúdo até a recomendação do conteúdo dos usuários, a Netflix faz tudo isso através da Big Data Analytics.

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[wPremark Preset_name = “chat_message_1_my” icon_show = “0” Background_color = “#e0f3ff” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_radius = “30”] [WPREMARK_ICON ICON = “Quott-LEFT-Solid” 32 “Height =” 32 “] Quais são os 3 tipos de big data

A classificação de big data é dividida em três partes, como dados estruturados, dados não estruturados e dados semiestruturados.

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[wPremark Preset_name = “chat_message_1_my” icon_show = “0” Background_color = “#e0f3ff” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_radius = “30”] [WPREMARK_ICON ICON = “Quott-LEFT-Solid” 32 “Height =” 32 “] O que são ferramentas de dados do YouTube

O YouTube Data Tools é um recurso gratuito e pode ser usado para coletar informações sobre um canal do YouTube, incluindo a contagem de visualizações e assinantes e a rede do canal usando ‘vídeos em destaque’.

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O Apache Hadoop é uma estrutura de código aberto usado para armazenar e processar com eficiência grandes conjuntos de dados que variam de tamanho de gigabytes a petabytes de dados. Em vez de usar um computador grande para armazenar e processar os dados, o Hadoop permite agrupar vários computadores para analisar conjuntos de dados maciços em paralelo mais rapidamente.

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Para uma melhor experiência de visualização, assistir a um vídeo em HD normalmente usa pelo menos 0.6 GB por hora se jogado a 720p. O mesmo vídeo pode usar alternativamente 1.5 GB em 1080p, ou 3 GB a 2k. Mas para a melhor experiência de streaming de vídeo, os vídeos no UHD podem ocupar um 7.2 GB por hora.

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[wPremark Preset_name = “chat_message_1_my” icon_show = “0” Background_color = “#e0f3ff” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_radius = “30”] [WPREMARK_ICON ICON = “Quott-LEFT-Solid” 32 “Height =” 32 “] Um vídeo do YouTube usa muitos dados

Com o uso típico, o uso de dados móveis do YouTube é de cerca de 250 MB por hora no modo de definição padrão (SD) ou 600 MB por hora em qualidade de alta definição (HD). Um único vídeo de 5 minutos usará 20 MB de dados em SD ou 50 MB em Full HD. Os resultados reais podem variar dependendo de você estar em um smartphone, desktop ou TV inteligente.

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móvel

Realidade: a maioria do tempo de relógio no YouTube é móvel, mas muitos profissionais de marketing ainda acreditam que a visualização móvel se traduz em sessões curtas, diurnas e on-the-go. De fato, quando se trata do comportamento de visualização do YouTube, o celular é muito parecido com a TV: o mundo relata em casa, durante o horário nobre e em telas de orientação horizontalmente.

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VÍDEO: Muitos meios de comunicação digitais são visuais, desde serviços de cinema e televisão, como Netflix até simuladores cirúrgicos de realidade virtual usados ​​em instituições médicas. Um dos maiores players da mídia digital visual é o YouTube, que hospeda bilhões de vídeos.

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Quanta dados o youtube usa em uma hora quanto dados o YouTube usará depende da qualidade da sua reprodução de vídeo. Assistindo a um vídeo do YouTube no padrão 480p usa cerca de 260 MB por hora, enquanto a visualização Full HD pode mastigar 1.65 GB. A reprodução de vídeo em 4K no YouTube usará até 2.7 GB de dados a cada hora.

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Com o uso típico, o uso de dados móveis do YouTube é de cerca de 250 MB por hora no modo de definição padrão (SD) ou 600 MB por hora em qualidade de alta definição (HD). Um único vídeo de 5 minutos usará 20 MB de dados em SD ou 50 MB em Full HD.

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Para uma melhor experiência de visualização, assistir a um vídeo em HD normalmente usa pelo menos 0.6 GB por hora se jogado a 720p. O mesmo vídeo pode usar alternativamente 1.5 GB em 1080p, ou 3 GB a 2k. Mas para a melhor experiência de streaming de vídeo, os vídeos no UHD podem ocupar um 7.2 GB por hora.

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[wPremark Preset_name = “chat_message_1_my” icon_show = “0” Background_color = “#e0f3ff” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_radius = “30”] [WPREMARK_ICON ICON = “Quott-LEFT-Solid” 32 “Height =” 32 “] Quanta dados são necessários para usar o youtube

Quanta dados um vídeo do YouTube usa

Qualidade de vídeo	144p	720p
Por minuto	1.3MB	25 MB
Por hora	80 MB	1.5 GB

19 de agosto de 2022

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